디지털 세계에서 데이터 포터블리티는 자주 언급되는 약속입니다. "팔로워와 소셜 그래프를 인터넷 전역으로 이동시키세요." "게임 아이템을 여러 게임과 플랫폼에서 가져오세요." "단일 통합된 신원으로 모든 사이트에 로그인하세요." 이러한 주장들은 개발자와 창작자들에게 기대감을 주었지만, 아직 주류로 자리 잡지 못했습니다.
최근 플랫폼 변화는 우리의 디지털 삶이 얼마나 취약한지를 여실히 보여주고 있습니다. 틱톡 금지 가능성에 대한 talks가 오가는 가운데, 크리에이터들은 수년간 쌓아온 콘텐츠와 팬층을 하루아침에 잃을 위기에 처해 있습니다. 한편, 미국 소비자들이 DeepSeek와 같은 중국산 AI 모델을 받아들이면서 그들의 데이터가 어디에 저장되고 누구에게 접근될 수 있는지에 대한 질문도 동일한 이슈로 다가오고 있습니다.
이러한 문제는 근본적인 원인에서 기인합니다: 사용자는 진정으로 자신의 데이터를 소유하거나 제어하지 못하고 있습니다. 우리는 임대한 땅에서 살고 있는 것입니다.
오늘날의 주요 암호화폐 투자자들은 Web2 초기 시절부터 데이터 포터블리티와 사용자 주권에 대해 이야기해왔습니다. 사용자, 즉 플랫폼이 아닌 사용자가 디지털 삶을 지배하는 인터넷에 대한 비전은 암호화폐의 주요 원동력 중 하나였습니다. 금융 분야에서 성과를 이룬 암호화폐가 데이터 포터블리티와 자가 주권적인 인터넷의 약속을 이행하지 못한 것은 아쉬움이 큽니다.
우리는 이미 여러 가지 시도를 목격했습니다: 게임 간에 아이템을 가져올 수 있는 NFT, 포터블 소셜 그래프를 약속하는 분산형 소셜 네트워크인 Farcaster와 Bluesky, 검증 가능한 신원 표준 등이 그 예입니다. 하지만 이들 중 어느 것도 널리 채택되지 않았습니다.
현실은 무엇일까요? 초기 인터넷 사상가들은 데이터 주권의 원칙을 매우 중요하게 여겼지만, 대부분의 사용자들은 더 간단한 질문을 던집니다. "그걸 가지고 무엇을 할 수 있나요?"
인공지능(AI) 없이 대부분의 데이터는 해당 플랫폼의 폐쇄된 정원에서만 관련성이 있습니다. 그러나 AI의 등장은 데이터를 소중한 디지털 자산으로 탈바꿈시키고 마치 모든 응용 프로그램을 구동하는 도구로 자리잡았습니다. 사용자의 메시지 기록은 AI가 작성 스타일, 선호도, 그리고 관계를 이해하는 데 도움을 줍니다. 많은 사용자가 데이터 저장소로 자기 주권 지갑을 활용함에 따라, 개발자들은 진정으로 개인화된 AI 경험을 창출할 수 있습니다. AI는 이제 데이터 포터블리티의 “이유”를 제공하며, 이론적 논의 이상의 더 나은 제품 경험으로 이어집니다.
물론 초기 문제점이 여전히 존재합니다. 사용자들은 자신의 데이터를 연결하는 것이 불편하고, 개발자들은 "사용자에게 데이터를 자사 플랫폼에 업로드하도록 설득하고, 왜 그들이 다른 곳으로 가져가도록 쉽게 만들겠냐?"라는 사고 방식이 지배적입니다. 이는 각 신규 플랫폼이 다시 별도의 정원으로 전락하게 만들어 그들이 해결하고자 했던 문제를 재현합니다.
이 지점을 해소하기 위해 새로운 인센티브 구조가 필요합니다. DataDAO는 사용자가 자신의 데이터를 가져갈 수 있도록 하는 금융적 인센티브를 생성하여 초기 문제를 해결할 수 있습니다. 이는 데이터가 자기 주권적이며 상호 운용 가능한 방식으로 온보딩될 때 가능하며, Vana와 같은 플랫폼이 그 예입니다. 더 많은 사용자가 이런 상호 운용 시스템에 자신의 데이터를 가져오게 되면, 개발자들은 이전에는 불가능했던 새로운 응용 프로그램을 구축할 수 있습니다.
예를 들어, Oura의 수면 데이터를 분석하고, Strava의 운동 데이터를 활용하며, 음식 배달 앱에서의 영양 데이터를 통합해서 개인화된 건강 코치를 상상해보세요. 또는, 당신의 디지털 역사 전체를 접근할 수 있는 AI 비서가 진정으로 당신을 이해하게 되는 것입니다.
이것은 과거 데이터 포터블리티의 시도에서 발생했던 핵심 문제를 해결합니다. 사용자는 명확한 이득 없이 자신의 데이터를 수출하지 않을 것이며, 개발자는 사용자 없이는 포터블 데이터에 대한 개발을 하지 않을 것입니다. DataDAO는 이 교착 상태를 깨뜨리며, 사용자가 데이터를 연결하는 것이 즉각적으로 가치 있다는 것을 만들어냅니다.
더욱 중요한 것은, 사용자가 자신의 데이터를 자기 주권적으로 만들면 전혀 새로운 종류의 응용 프로그램이 가능해진다는 것입니다. AI 에이전트는 당신의 완전한 디지털 기록에 접근해 진정으로 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 개발자들은 각 플랫폼에서 고립된 데이터를 벗어나 결합할 수 있는 응용 프로그램을 구축할 수 있게 됩니다.
AI 훈련 데이터에 대한 수요는 이미 크며, 많은 주요 모델 제공업체는 새로운 데이터 세트를 찾아야 하는 위기를 겪고 있습니다. DeepSeek와 같은 새로운 모델은 품질 높은 데이터를 가치 있게 여기는 훌륭한 사례를 보여주었습니다. 특히 GDPR과 CCPA와 같은 데이터 정책은 사용자가 자신의 데이터를 사용 가능한 표준형식으로 수출할 수 있도록 법적으로 요구하고 있습니다. Vana와 같은 네트워크는 사용자가 가치 있는 훈련 데이터를 집단적으로 협상하여 수익을 창출할 수 있도록 지원하며, 진정한 데이터 주권을 위해 상호 운용이 가능하게 만들어 줍니다.
AI의 확산과 새로운 금융적 인센티브가 맞물리면서, 사용자와 개발자가 데이터 포터블리티로부터 혜택을 받을 가능성이 열렸습니다. 사용자, 개발자, 데이터 네트워크의 이해관계가 마침내 일치하게 되었습니다. 사용자는 즉각적인 가치를 얻고 더 나은 AI 경험을 제공받으며, 개발자는 풍부한 사용자 데이터를 활용하여 새로운 응용 프로그램을 만들 수 있게 됩니다.
이제 우리는 데이터 포터블리티에 가치를 부여하는 기술과 사용자 채택을 유도할 인센티브를 모두 갖추게 되었습니다. 암호화폐는 여전히 사용자가 자신의 데이터를 소유하고, Web2의 폐쇄된 정원에 얽매이지 않는 자가 주권 인터넷이라는 원래 약속을 실현하지 못하고 있습니다. 이제 데이터 온보딩을 위한 경제적 인센티브를 만들고, AI의 가능성을 활용함으로써, 우리는 인터넷을 진정으로 사용자 소유의 공간으로 만들 수 있는 기회를 얻었습니다.
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